BoostinSI · Denklab ↗ naar de site

← Denklab · Gedachtegoed

Strategie — positionering vs. Power BI & het AI-vertrouwensverhaal

De gestolde kritiek en het narratief uit de sessie van 2026-06-27. Drie vragen van Mark beantwoord (de GUI-met-AI-weddenschap, wat corporates van Power BI vinden, en het differentiërend narratief), plus de “waar-AI-wel-niet”-pagina en de hallucinatie-reframe.

Verhouding: dit is de scherpe laag onder visie-commercieel-positionering.md en de WHAT-onderbouwing in bi-platform-concept-destillatie.md.


1. De “toekomst van GUI met AI” — zwakste kaart, niet erop positioneren

Het scherpe deel klopt: de GUI als verificatiepunt en de vastlegging als het eigenlijke product zijn echte differentiators. Maar “de toekomst van GUI is conversationeel” als verhaal is de zwakste positie:

Conclusie: AI-GUI = plumbing. Bouwen, niet op positioneren. Hooguit WHAT-laag voor technisch publiek; niet in het koopgesprek.


2. Power BI — wat corporates waarderen / verdragen, en het antwoord

WaarderenVerdragen (stille pijn)Antwoord (zelfde doel, andere route)
Eén governed model → “omzet” overal gelijk → vertrouwenIT is de bottleneck; business wacht (ERP-val)Consistentie bottom-up opgevangen + periodieke hardening — zonder wachtrij vooraf
Auditbaarheid, gedeelde waarheid op schaalModel dempt ambiguïteit maar vangt “plausibel maar fout” nietTie-out + rondrekening toetsen tegen de bron, niet tegen het model
Microsoft-ecosysteem; “niemand wordt ontslagen voor Microsoft”Requirements-vooraf: beslissen vóór je iets ziet”Zoeken” i.p.v. specificeren — beslissen ná het zien
Fabric/SSAS staan er alDAX moeilijk; knoppenmuseumJe gaat er naast zitten, niet eroverheen

Judo-moment: Microsoft’s “verified answers” (handmatig gecureerde Q&A) is een stille toegeving dat het governed model “plausibel maar fout” niet vangt. Laat hun eigen feature het argument maken — geen frontale aanval nodig.


3. Het narratief — zelfde argumenten, anders geframed, niet keihard tegen Microsoft

  1. Geef ze gelijk in het doel. “Alles wat je aan het model waardeert — één definitie, cijfers die je kunt vertrouwen, een audit trail — hóór je te willen. Wij willen hetzelfde, we komen van de andere kant.”
  2. Benoem de stille prijs (niet de fout). “Het model geeft vertrouwen door alles vóóraf te beslissen → IT in de lead, business wacht. En zelfs dan vangt het ‘klopt-maar-fout’ niet — daarom levert zelfs Microsoft handmatige verified answers.”
  3. Reframe per argument:
    • Consistentie — zij: model besturen vóór gebruik. Jij: definities opvangen uit gebruik + periodiek verzoenen. Zelfde consistentie, geen bottleneck.
    • Vertrouwen — zij: het model geloven. Jij: elk cijfer tegen de bron bewijzen (tie-out) + menselijke handtekening (attestatie). Vertrouwen door bewijs, niet door autoriteit.
    • Audit — zij: governed model. Jij: spoor van wie wanneer welke aansluiting bevestigde. Aantoonbaar sterker.
  4. Niet-confronterende afsluiting (toestemming geven): “We vervangen je fundament niet, we zitten ernaast. Heb je een governed model? Dat eren we. Wij zijn er voor de vragen die niet op een modelwijziging kunnen wachten — en om de cijfers te bewijzen op een manier die het model nooit kon.”

Dit is “tegen aanschoppen zonder het vertrouwde Microsoft-gevoel kapot te maken”: gelijk geven → stille pijn benoemen → permissie geven om anders te kiezen.


4. Drie kritische waarschuwingen (waar de pitch kan overreiken)

  1. Claim niet “geen semantisch model nodig.” Grain + conformed dimensions overleven (eigen destillaat). De juiste nuance: “niet vooraf gebouwd, maar opgevangen uit gebruik.”
  2. “Trust by proof” is zo sterk als de attestatie-discipline. Antwoord: geen nieuwe discipline toevoegen — de aansluitingsreflex van de controller instrumenteren. Attestatie op het hardening/promotie-moment, niet bij elke query.
  3. IT zit in het koopproces (security review). “Business + AI op het warehouse” triggert het ongoverneerde-toegang-alarm. Maak governance-door-confrontatie + “AI door dezelfde poort” + audit-van-attestaties leesbaar als méér controle (“minder tickets, betere grip”).

5. De “waar AI wel, en waar bewust niet”-pagina

De noordster gemaakt tot pagina: verwondering (waar AI vol ingezet) × behoedzaamheid (waar bewust niet losgelaten). Tegelijk de differentiatie vs. Microsoft.

De sterkere, eerlijker reframe — van preventie naar detectie:

“De AI mag fout zitten. Hij kan alleen niet ongemerkt fout zitten.” Varianten: “Geen enkel cijfer bereikt je zonder zijn bewijs.” · “Een hallucinatie kan hier geen beslissing worden.”

Geloofwaardiger omdat het bescheidener is — en het is letterlijk de architectuur (tie-out, rondrekening, attestatie).

Pagina-structuur:

BlokInhoud
Waar we AI vol inzettenexploreren, SQL/visuals genereren, verwoorden, uitleggen — de verwondering
Waar we ‘m bewust níét laten beslissenhet oordeel, de attestatie, “is dit waar” — de behoedzaamheid
Hoe we dat afdwingendezelfde poort als de gebruiker · rondrekening · tie-out naar de bron · de menselijke handtekening
De belofteniet “geen fouten”, maar “geen fout wordt ongemerkt een beslissing”

Geen feature-pagina maar een vertrouwenspagina — in het AI-tijdperk mogelijk de sterkste pagina, juist omdat ze de grens van AI toont in plaats van verbergt.